|
هماهنگی عمل بین شبکه های عصبی و مجموعه های فازی منجر به ایجاد شبکه ای تحت عنوان شبکه فازی هوشمند شده است، همان طور که از نام این شبکه پیداست این شبکه تلفیقی از شبکه های عصبی و شبکه های فازی می باشد. در حقیقت در این روش پردازش درسطح مفهومی تری نسبت به سطح عددی انجام می-شود و با ارائه قواعدی که از ترکیب واژه های گفتاری حاصل می شود، قابلیت تفسیر بیشتر می شود و این مزیت بالایی است که با شبکه های فازی هوشمند حاصل می شود.
محدودیت های کاربرد شبکه های فازی هوشمند به گونه ای است که دقت حاصله را خیلی کاهش نمی دهد. گفته می شود که شبکه های عصبی با ساختار ساده تمایل کمتری برای متناسب شدن با مجموعه داده آموزشی دارند. چنین سیستم هایی توانایی تعمیم دادن کلیه پیکسل ها به کلاس های مربوطه و طبقه بندی دقیق تر پیکسل های تصویری را دارند. شبکه های عصبی استاندارد اغلب دقیق تر بوده اند ولی برای تشریح و تفسیر مشکل تر هستند. به دلیل اینکه در شبکه های فازی هوشمند عملیات در سطح مفهومی تری انجام می شود ، مؤلفه ها معانی قابل فهم و غیرمبهمی دارند. این مؤلفه ها مشخص می کنند که تصمیم گیری های طبقه-بندی به چه صورت اتخاذ شود و بدین ترتیب تفسیر اطلاعات با دقت بالاتری انجام می پذیرد. در این مقاله ، قابلیت تفسیر شبکه های فازی هوشمند برای مسئله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بررسی می شود. در این بررسی چگونگی طبقه بندی پوشش زمینی با استفاده از اطلاعات طیفی و غیر طیفی در واژه های فازی هوشمند بیان می شود.
متن کامل مقاله را می توانید در لینک زیر دانلود کنید.
دانلود مقاله
:: موضوعات مرتبط:
دانلود مقاله و کتب نقشه برداری،
نشریه ژئومترونیک
:: برچسبها:
سنجش از دور,
نقشه برداری,
مقاله,
ژئومترونیک
